최신 IoT와 엣지 컴퓨팅의 통합으로, 인터넷 시대에 맞는 혁신적 MSA 접근법과 실시간 데이터 처리를 실현하는 전략을 제시합니다.
제로 트러스트 보안 적용으로 강화하는 MSA 방어 전략
제로 트러스트 보안을 도입해 MSA의 취약점을 사전 차단하고, 위험요소를 실시간 모니터링하는 혁신적 방어 전략을 소개합니다.
인공지능과 결합한 지능형 마이크로서비스 설계 및 운영
인공지능과 결합된 지능형 마이크로서비스 설계 및 운영으로 효율성, 확장성, 자동화를 갖춘 IT 인프라 혁신을 실현합니다.
서비스 간 디커플링: 독립성을 높이는 MSA 설계 원칙
서비스 간 디커플링은 MSA 설계 원칙을 적용해 모듈 독립성을 극대화하며, 낮은 결합도와 효율적인 확장성을 실현하는 방법입니다.
다중 클라우드 환경에서 효과적으로 운영하는 MSA 관리법
다중 클라우드 환경에서 MSA를 최적 관리하는 방법을 소개합니다. 전략적 설계와 자동화 도구로 분산 아키텍처의 안정성과 효율성을 극대화하세요.
조직 문화 혁신과 함께하는 성공적인 MSA 전환 전략
조직문화 혁신을 기반으로 MSA 전환 전략을 성공적으로 실행하여 디지털 혁신과 업무 효율성을 극대화하세요.
세밀하게 조율하는 서비스 분산 관리: MSA 설계의 새로운 패러다임
최신 MSA 설계로 서비스 분산 관리를 세밀하게 조율하여 비즈니스 효율성과 확장성을 극대화하는 새로운 패러다임을 경험해보세요.
비용과 성능을 모두 잡는 지속 가능한 MSA 운영 전략
최적의 비용 관리와 높은 성능을 모두 달성하는 MSA 운영 전략으로, 지속 가능한 마이크로서비스 아키텍처 구축과 효과적인 시스템 관리를 실현합니다.
모놀리식 해체 비법: 단계별 마이크로서비스 전환 가이드
모놀리식 시스템을 단계별 마이크로서비스로 전환하는 비법을 소개합니다. 실제 전략과 팁으로 효율적 시스템 개편을 지원하는 필독 가이드입니다.
빅데이터와 MSA의 만남: 데이터 레이크 통합 전략
빅데이터와 MSA의 강점을 결합해 효율적 데이터 분석과 실시간 비즈니스 인사이트를 제공하는 데이터 레이크 통합 전략을 만나보세요.
클라우드 전환 성공기: 기업별 MSA 적용 사례 분석
기업들이 클라우드 전환에 성공한 사례를 통해 MSA 적용 전략과 효율성 향상 비법을 분석합니다. 지금 확인해보세요!
분산 시스템 재정의: 조직 변화를 이끄는 마이크로서비스 도입법
분산 시스템을 재정의하며 조직 변화를 이끄는 마이크로서비스 도입 전략을 소개합니다. 혁신적 IT 운영으로 미래를 선도하세요.
Immutable Session Token 패턴: 세션 토큰을 변경 불가로 유지해 보안 강화
Immutable Session Token 패턴은 세션 토큰을 변경할 수 없도록 고정해 해킹 및 CSRF 공격 위험을 효과적으로 줄이는 보안 강화 기법입니다.
Context Map 패턴(DDD): 여러 Bounded Context 간 상호 작용을 한눈에 파악
Context Map 패턴(DDD)는 여러 Bounded Context 간 상호작용을 시각화해 시스템 경계와 통합 전략을 명확하게 파악할 수 있도록 지원하는 도구입니다.
Redundant Publish-Subscribe 패턴: 중복 채널에 이벤트를 발행해 장애 대비
중복 채널에 이벤트를 발행해 장애에 대비하는 Redundant Publish-Subscribe 패턴으로, 시스템의 안정성과 고가용성을 확보할 수 있습니다.
Synchronous to Asynchronous Proxy: 동기 호출을 비동기로 변환해 서버 부하 경감
동기 호출을 비동기로 전환해 서버 부하를 줄이고 응답 속도 및 안정성을 개선하는 프록시 솔루션입니다.
Service Proxy Injection 패턴: 프록시를 동적으로 삽입해 로깅·보안·장애 차단 구현
Service Proxy Injection 패턴은 프록시를 동적으로 삽입해 로깅, 보안, 장애 차단 기능을 구현하여 서비스 안정성을 높이는 효과적인 기법입니다.
Zero-downtime Migration 패턴: 서비스 중단 없이 DB 마이그레이션 진행
서비스 중단 없이 DB 마이그레이션을 수행하는 Zero-downtime Migration 패턴. 무중단 이전으로 안정적 시스템 운영을 보장합니다.
Schema Evolution 패턴: DB 스키마 변경 시 버전 호환성 유지
Schema Evolution 패턴은 DB 스키마 변경 시 기존 버전과의 호환성을 유지하여 안정적인 시스템 운영과 원활한 업데이트를 지원하는 접근 방식입니다.
DNS-based Load Balancing: DNS 응답을 동적으로 변경해 트래픽 분산
DNS 기반 부하 분산은 DNS 응답을 동적으로 조정해 트래픽을 고르게 분산, 서버 부하를 줄이고 안정적인 네트워크 환경을 구현합니다.