| 1 | Goldstein | 5% | |
| 2 | China | 5% | |
| 3 | Ed | 5% | |
| 4 | Larkhall | 2.5% | |
| 5 | Stonehouse | 2.5% | |
| 6 | Court | 2.5% | |
| 7 | Kangana | 2.5% | |
| 8 | Adrian | 2.5% | |
| 9 | Hamilton | 2.5% | |
| 10 | Wednesday | 2.5% | |
| 11 | Supreme | 2.5% | |
| 12 | Wilson | 2.5% | |
| 13 | Dem | 2.5% | |
| 14 | Lib | 2.5% | |
| 15 | Happy | 2.5% | |
| 16 | Ranaut | 2.5% | |
| 17 | MP | 2.5% | |
| 18 | Davey | 2.5% | |
| 19 | GDP | 2.5% | |
| 20 | Ardern | 2.5% | |
| 21 | Musk | 2.5% | |
| 22 | Donald | 2.5% | |
| 23 | UK | 2.5% | |
| 24 | DOGE | 2.5% | |
| 25 | Tory | 2.5% | |
| 26 | Trump | 2.5% | |
| 27 | Daniel | 2.5% | |
| 28 | US | 2.5% | |
| 29 | Mitchell | 2.5% | |
| 30 | ‘See | 2.5% | |
| 31 | Jacinda | 2.5% | |
| 32 | Barich | 2.5% | |
| 33 | My | 2.5% | |
| 34 | Albanese | 2.5% | |
| 35 | Bhandari | 2.5% | |
| 36 | Trump’s | 2.5% | |
| 37 | ‘Politics | 2.5% | |
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는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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