1 | Trump | 7% | |
2 | Albanese | 3% | |
3 | PM | 2% | |
4 | Anthony | 2% | |
5 | Tasmanians | 1% | |
6 | Senator | 1% | |
7 | Marines | 1% | |
8 | France | 1% | |
9 | Starmer | 1% | |
10 | Australia | 1% | |
11 | Generation | 1% | |
12 | Booker | 1% | |
13 | sanctions; | 1% | |
14 | Premier | 1% | |
15 | Lambie | 1% | |
16 | D-day | 1% | |
17 | Cup | 1% | |
18 | Curtis | 1% | |
19 | OByrne | 1% | |
20 | Korea’s | 1% | |
21 | Miriam | 1% | |
22 | Ban | 1% | |
23 | Safe | 1% | |
24 | MPs | 1% | |
25 | Michelle | 1% | |
26 | Crace | 1% | |
27 | Reform | 1% | |
28 | Labour’s | 1% | |
29 | Israel | 1% | |
30 | Jacqui | 1% | |
31 | Former | 1% | |
32 | MP | 1% | |
33 | EU | 1% | |
34 | Farage | 1% | |
35 | Productivity | 1% | |
36 | Jenner | 1% | |
37 | Rio | 1% | |
38 | Margolyes | 1% | |
39 | Justice | 1% | |
40 | Marles | 1% | |
41 | Albo | 1% | |
42 | ‘Black | 1% | |
43 | US’ | 1% | |
44 | India | 1% | |
45 | AFL | 1% | |
46 | ‘Hoped | 1% | |
47 | McDonald | 1% | |
48 | ‘Enemy | 1% | |
49 | Labor | 1% | |
50 | I’d | 1% | |
는 분류, 데이터 기준으로 의 기사에서 의 고유명사 데이터를 통해 생성되었습니다.
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